王晓迪
副教授，硕士研究生导师
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研究方向
1.试验设计
2.高维数据分析
教育背景
2007年9月-2012年7月 华东师范大学 金融与统计学院 理学博士
2003年9月-2007年7月 华东师范大学 统计学系 理学学士
工作经历
2012年7月至今 122cc太阳集成游戏统计学院、122cc太阳集成游戏
学术成果
1. 期刊论文
[1] X. Wang*, X. Chen. Y. Zhang (2017). Feasible blocked multi-factor designs ofunequal block sizes. Statistics and Probability Letters, In press, https://doi.org/10.1016/j.spl.2017.12.001. (SCI)
[2] X. Wang*, X. Chen. Y. Zhang (2017). Partially A-optimal blocked multi-factordesigns. Journal of Korean Statistical Society, In press, https://doi.org/10.1016/j.jkss.2017.09.004. (SCI)
[3] X. Wang*, X. Chen. (2017). Symmetrical design for symmetrical global sensitivity analysis of model output. JournalofStatisticalComputationandSimulation, 87 (14), 2738-2759. (SCI)
[4] X. Wang*，Y. Zhang，Y. Tang (2017). A two-stage method for the Estimation of Global Sensitivity Indices of non-parametric models, Communications in statistics - Simulation and Computation, 46 (4) 2957-2975. (SCI，EI)
[5] X. Wang*, M. Yang, Y. Zhang, Melody K. (2016). A Screening Approach for Non-Parametric Global SensitivityAnalysis. JournalofStatisticalComputationandSimulation, 86 (4), 656-675. (SCI)
[6] X. Wang*, Y. Zhang (2016).General Orthogonal Designs for Parameter Estimation of ANOVAModels under Weighted Sum-to-Zero Constrains.Communications in statistics - Theory and Methods,45 (21) 6229-6244. (SCI，EI)
[7] X. Wang*, Y. Zhang，Y. Tang (2014). Feasible Criterion for Designs Based on Fixed Effect ANOVA Models. Statistics and Probability Letters,87, 134–142. (SCI)
[8] X. Wang, Y. Tang*, Y. Zhang (2012). Orthogonal arrays for estimating global sensitivity indices of non-parametric models based on ANOVA high-dimensional model representation，Journal of Statistical Planning and Inference, 142, 1801-1810. (SCI)
[9] X. Wang*，Y. Tang，Y. Zhang (2011). Orthogonal arrays for the estimation of global sensitivity indices based on ANOVA high-dimensional model representation, Communications in statistics- Simulation and Computation , 40, 1324-1341. (SCI)
[10] X. Wang*, Y. Tang, X. Chen, Y. Zhang (2010). Design of experiment in global sensitivity analysis based on ANOVA high-dimensional model representation, Communications in statistics- Simulation and Computation, 39, 1183-1195. (SCI)
[11] X. Chen, J. Lin*, X. Wang, X. Huang (2015). Further results on orthogonal arrays for the estimationof global sensitivity indices based on alias matrix. Statistical Methods and Applications, 24 (3), 411-426. (SCI)
[12] 陈雪平*，林金官，王晓迪(2013). 基于ANOVA高维模型的正交设计的优良性, 《应用概率统计》, 29, 570-580. (CSCD)
2. 专著
王晓迪. 基于正交表的全局敏感度分析，经济科学出版社. 2014
3. 会议论文/报告
[1] X. Wang(2017). Symmetrical design for symmetrical global sensitivity analysisof model output，2017.6.20，中国科学院数学与系统科学研究院，邀请报告
[2] X. Wang(2014). Some new results on ANOVA parameter estimation based on matrix image, 2014全国试验设计及其应用研讨会, 2014.10.29-11.01，新乡，分会报告
[3] M. Yang, X. Wang, Melody. K. (2013). Identification of consumer adverse drug reaction messages on social media, Pacific Asia Conference on Information Systems 2013. 2013.06.18-22,Jeju Island, Korea.
[4] X. Wang, Y. Zhang (2011). W Statistic for the Identification of Non-influential Global Sensitivity Indices, 2011全国试验设计学术研讨会, 2011.11.18-20，上海，分会报告
[5] Y. Zhang, X. Wang, X. Zhang, C. Pan, X. Chen, H. Wang, J. Tian, S. Mao (2009). Essential theory of orthogonal balanced block designs,The 6th Statistics and Probability Seminar across the Taiwan Strait, 2009.01.06-08,Nanjing University
科研课题
1. 《基于低水平饱和及对称饱和设计筛选的序贯全局灵敏度分析》，国家自然科学基金青年科学基金 2017-2019年，主持
2. 《面向知识管理的社会化媒体多源信息整合研究》，国家自然科学基金青年科学基金2014-2016年,参与
3. 《随机右删失数据半参数回归模型的光滑FIC平均估计理论及其应用》，国家自然科学基金青年科学基金 2014-2016年, 参与
4. 《新型国际贸易壁垒的影响:贸易抑制效应与应对策略研究》，122cc太阳集成游戏青年创新团队项目 2015-2017年，参与
所授课程
1. 数学分析 (本科生)
2. 统计学(本科生)
3. 数理统计 (本科生)
4. 试验设计 (本科生)
5. 多元统计分析（本科生）
6. 现代统计前沿（研究生）
学术兼职与社会职务
1.第八届中国现场统计学会试验设计分会理事
2. 北京应用统计学会-大数据协会会员
3. 《Journal of Applied Statistics》、《Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics》匿名审稿人
